세상의 모든 지식, 인공지능

.merge를 사용하면 된다

how를 이용하여 inner, left, right, outer, cross를 정할 수 있으며, on에 key값을 입력하면 된다.

df_new = pd.merge(df_A, df_B, on='key_column', how='inner')
df_new = pd.merge(df_A, df_B, on='key_column', how='left')
df_new = pd.merge(df_A, df_B, on='key_column', how='right')
df_new = pd.merge(df_A, df_B, on='key_column', how='outer')
df_new = pd.merge(df_A, df_B, on='key_column', how='cross')

1. Inner Join : 교집합, A ∩ B

2. Left Join : A ∪ (B - A)

3. Right Join : B ∪ (A - B)

4. Outer Join : 합집합, A∪B, Full Outer Join 이라고도 부른다.

5. Cross Join : 곱집합, A×B

그 외에도 Excluding 하는 Join이 있다.

6. Left-Excluding Join: A - B

df_new = df_A.merge(df_B, on='key_column', how='left', indicator=True)\
				.query('_merge == "left_only"')\
				.drop('_merge', 1)

7. Right-Excluding Join: B - A

df_new = df_A.merge(df_B, on='key_column', how='left', indicator=True)\
				.query('_merge == "right_only"')\
				.drop('_merge', 1)

8. Outer-Excluding Join: ANTI Join, A - ( A ∩ B)

df_new = df_A.merge(df_B, on='key_column', how='outer', indicator=True)\
				.query('_merge != "both"')\
				.drop('_merge', 1)

.drop을 사용하면 된다

열 (Column) 제거

1. 특정 열 이름으로 제거

new_df = df.drop(['column_1', ...., 'column_N'], axis = 1)

2. Index 번호들 제거 (범위 지정)

new_df = df.drop(df.columns[index_#1, index_#N], axis = 1)

행 (Row) 제거

1. Index 번호들 제거(리스트 나열)

new_df = df.drop([index_#1, ..., index_#N])

2. Index 번호들 제거(범위 지정)

new_df = df.drop(label=range(index_#1, index_#N))

3. 특정 열의 특정 값이 존재하는 행을 제거 (+조건)

new_df = df.drop(df[df.column_k == '값'].index)

new_df = df.drop(df[df.column_k < '값'].index)

import pandas as pd
ais = pd.csv('ais.csv')
data.head()

ais.columns

ais_ww = ais.drop(['time_query', 'lat_query', 'lon_query', 'time_query_str', 'u_wind',
       'v_wind', 'wave_height', 'wave_direction', 'wave_period',
       'swell_height', 'swell_direction', 'swell_period', 'ice_cover',
       'u_current', 'v_current', 'water_temperature', 'pressure',
       'air_temperature'], axis=1)
ais_ww.head()

ais.vessel_type.unique()

len(ais)

ais_wv = ais.drop(ais[ais.vessel_type == 'Other'].index)
ais_wv.vessel_type.unique()

len(ais_wv)