.drop을 사용하면 된다

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html

열 (Column) 제거

1. 특정 열 이름으로 제거

new_df = df.drop(['column_1', ...., 'column_N'], axis = 1)

 

2. Index 번호들 제거 (범위 지정)

new_df = df.drop(df.columns[index_#1, index_#N], axis = 1)

 

행 (Row) 제거

1. Index 번호들 제거(리스트 나열)

new_df = df.drop([index_#1, ..., index_#N])

 

2. Index 번호들 제거(범위 지정)

new_df = df.drop(label=range(index_#1, index_#N))

 

3. 특정 열의 특정 값이 존재하는 행을 제거 (+조건)

new_df = df.drop(df[df.column_k == '값'].index)

new_df = df.drop(df[df.column_k < '값'].index)

 

import pandas as pd
ais = pd.csv('ais.csv')
data.head()

ais.columns

ais_ww = ais.drop(['time_query', 'lat_query', 'lon_query', 'time_query_str', 'u_wind',
       'v_wind', 'wave_height', 'wave_direction', 'wave_period',
       'swell_height', 'swell_direction', 'swell_period', 'ice_cover',
       'u_current', 'v_current', 'water_temperature', 'pressure',
       'air_temperature'], axis=1)
ais_ww.head()

ais.vessel_type.unique()

len(ais)

ais_wv = ais.drop(ais[ais.vessel_type == 'Other'].index)
ais_wv.vessel_type.unique()

len(ais_wv)

 

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